交通和城市大數據的作用是什么?交通大數據包括哪些?

                2021-03-09

                現在很多的城市和交通部門都在使用大數據來進行管理了,那么城市和交通大數據的作用是什么?交通大數據包括哪些呢?下面中卡科技就給朋友們具體的來談談關于大數據的問題。
                交通和城市大數據的作用
                第一,交通和城市大數據的虛擬性可以解決跨越行政區域的限制。交通大數據的虛擬性,有利于其信息跨越區域管理,只要多方共同遵照相關的信息共享原則,就能在已有的行政區域下解決跨域管理問題。

                智能車位引導

                第二,交通和城市大數據具有信息集成優勢和組合效率。大數據有助于建立綜合性立體的交通信息體系,通過將不同范圍、不同區域、不同領域的“數據倉庫”加以綜合,構建公共交通信息集成利用模式,發揮整體**通功能,這樣才能發現新價值,帶來新機會。例如氣象、交通、保險部門的數據結合起來,可高效率地研究交通領域防災減災;IC卡數據結合抽樣調查,能更快捷、更精確測得城市交通流分布狀況。
                第三,大數據的智能性能較好的配置交通資源。通過對大數據的分析處理,可以輔助交通管理制定出較好的統籌與協調解決方案。一方面減少各個交通部門運營的人力和物力,另一方面可有些提升道理交通資源的合理利用。如根據大數據結果確定多模式地面公交網絡高效配置和客流組織方案,多層次地面公交主干網絡綠波通行控制以及交通信號自適應控制。
                第四,大數據的快速性和可預測性能提升交通預測的水平。在對各個部門的數據進行準確提煉和構建合適的交通預測模型后,可以有效模擬交通未來運行狀態,驗證技術方案的可行性。而在實時交通預測領域,大數據的快速信息處理能力,對于車輛碰撞、車輛換道、駕駛員行為狀態檢測等實時預測也有非常高的可靠性。
                城市交通領域的大數據包括哪些?
                1、互聯網交通數據。這類數據一般是基于移動終端產生,根據使用用戶的實時位置信息、行駛速度信息推算出道路交通擁堵狀況,互聯網交通數據為公安交管提供了一個重要的數據來源。交管部門可以通過對接方式獲得大量用戶實時基礎數據,通過云計算技術對海量數據進行分析研判,再把交通信息通過APP迅速反饋給用戶,數據的準確性,實時性和可靠性較高,且獲得數據的成本低,難度小。
                2、公共交通數據。如公共交通卡終端系統,通過分析交通卡數據和公共交通車輛GPS數據,可以隨時把握市民乘坐公共交通工具的人數、上下車輛數據、進出車站的人數。也可以隨時把握關鍵線路、關鍵站點和關鍵時期的乘車情況。此類數據具有更高的準確性、實時性和可靠性,且數據成本低,容易分析和判斷。
                3、城市車輛GPS數據。這些數據也可以擴充路況數據,通過與行管部門的網絡聯通,也可以實時監控各路段、各種類車輛提供補充數據。
                4、視頻監控系統數據。包含由交管部門安裝的道路監控設備,還有應急、教育、城管等部門安裝的監控網。特別是高清視頻攝像頭,可以準確記錄車輛類型、車輛號牌、車輛速度等詳細車輛信息,結合人臉識別技術,一些路口安裝了多功能電警設備和行人闖紅燈抓拍設備,可以快速、準確獲取行人通過信息。

                車牌識別

                交通大數據存在的問題?
                第一、所謂的交通大數據基本還是針對單一數據源開展分析,分析精度有待進一步提高,應用場景有待進一步豐富。大部分的研究集中在基于車載GPS數據以及視頻數據提取車輛描述信息、交通流狀態信息,研究擁堵的表征指標以及交警執法應用;
                第二、城市交通傳感設備布局并未從交通大數據的視角進行優化分析。城市智能交通系統規劃一個重要的任務就是研究城市交通采集設備布局方案,目前,較少有人從城市交通規劃與管理智庫頂層設計的高度,對檢測器的分布進行研究。此外,提高傳感設備的適用性以及穩定性,也是有效提高當前數據質量的重要手段。
                第三、城市交通大數據缺乏統一的數據標準。前面也論述了當前可以用于交通系統分析的數據,這些數據來源不同,要想未來能夠將上述數據利用起來,打破數據壁壘,形成城市交通數據池,就需要共同探討數據共享機制,并制定統一數據標準;此外,形成城市數據池后,城市交通數據治理將是一項復雜而艱巨的任務。
                通過以上的內容,我們已經了解了交通和城市大數據的作用了,在交通領域,有很多方面的大數據,它為城市的交通發展做出了貢獻,有需要的朋友,可以咨詢中卡科技。


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