大數據對城市交通應用是怎樣的?大數據對城市交通產生什么影響?

                2021-03-09

                現在的大數據已經應用在了城市的交通領域,它對交通管理產生了很大的影響,那么大數據城市交通應用是怎樣的?大數據對城市交通產生什么影響呢?下面中卡科技就來說下。
                大數據對城市交通有哪些影響?
                1交通規劃與建設
                在城市交通管理過程中,相關城市交通管理者應該綜合各方面因素去考慮。不但要求城市相關管理者要對全部交通體系有一個整體性的把握,還要認真、仔細地關注和重視城市交通需求量中不間斷地變化。除此之外,還應加強城市交通每個系統之間的銜接性。交通擁堵給北京市相關交通管理部門帶來了很大壓力與挑戰,成為相關管理者需要急迫解決的重要問題,擁堵不堪的交通不但給城市居住民眾日常生活帶來嚴重的影響,也是對城市交通規劃運營管理最大的考驗。新時代背景下,大數據已經被大范圍應用到交通管理過程當中,傳統方法逐漸無法適應新時代交通特征快速變化的時候,相關研究者更加傾向于運用智能交通相關系統,對城市交通進行科學化分析研究,并且配合大數據相關環境及時為城市交通發展制訂科學、合理的方案,同時把大數據更多地應用到城市交通管理中,充分發揮大數據相關優勢資源,挖掘更多功能,通過借助海量信息數據資源進行深度挖掘,最終分析出城市交通相關發展變化的重要特征。

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                2交通管理
                隨著互聯網各種信息技術的快速發展,大數據逐漸被運用到城市交通管理過程中,主要表現在處理好相關交通供給與交通相關需求者兩個主要方面之間的關系[4]。城市交通相關管理與控制管理技術主要發展趨勢是進行區域協調管理和控制,大數據技術為城市交通正常運轉進行數據分析提供了重要保障,給城市管理中的各種問題診斷與方案進行各種測試提供了可能,在某種程度上有助于形成非常高效的城市交通管理策略。依據當下交通發展形勢而言,以后日常出行量出現增大是不可避免的,但政府相關部門還可以依據城市車流量實際狀況,積極修建道路,打通微循環,建設智能交通誘導系統引導交通流量分布,有效緩解交通擁堵現象的發生。
                3城市交通相關服務
                隨著社會經濟的持續快速向前發展,廣大民眾對城市交通的需求量也在不斷提升。人們日常出行選擇更加自由、方便。例如:滴滴打車、共享自行車、神州專車等各種智能化APP的使用越來越普遍化,為城市交通相關信息數據提供了良好的基礎作用。通過大數據相關信息技術能夠對城市交通中各種紛繁復雜的信息進行綜合分析,為更多日常出行者提供個性化的交通出行信息資源服務,進而有效提升城市交通日常運行效率和各種資源的使用效率。例如:滴滴打車自從成立到發展只用了4年時間左右就占領了我國專車服務訂單量市場份額的82%有關智能應用。
                大數據對城市交通的應用是如何?
                第一:智能公交,這是交通部早已實現的事情,也是交通部最早利用大數據決策的成功案例之一。交通部根據GPS定位技術、3G通信技術、GIS地理信息系統技術等等結合對車輛的監控,實施的公交車智能調度策略,提高了公交車的利用率,同時也在不斷減輕城市道路的擁堵負擔。
                目前智能公交的調度技術已經在絕大多數城市鋪展開來,目前中國各個城市都在陸續展開該項目。
                第二:用大數據輔助交通規劃輔助決策,就公交網絡而言,傳統的方式需要在投入大量人力進行OD調查和數據收集。而目前的一卡通,則讓數據更為全面的展現在決策人員面前,流量數據全部可以精確掌握,同時再利用上車輛擁堵時間,擁堵路段的大數據分析后,公交車的線路調整,增加與減少換乘站的決策就會更加有依據。
                第三:對駕駛員評估,交通部與百度技術結合后將通過駕駛員的出行習慣,從路線到行為,為該駕駛員提供一套評估,而此人的評估會被送往交通管理部門以及運輸企業等地方,讓用人的參考數據更多。并且這些評估也可以為個人提供安全參考意見。
                第四:預測群體出行行為,目前百度地圖已經做到了可以提前兩周預測某個城市的人數大概規模,而將這一成熟的預測算法用于交通后,結合交通部的其他大數據,便可以預測出群體出行的態勢,對其可能出行的時間,出行路線,出行方式等等進行預測,從而為城市車輛調度提供決策幫助。

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                大數據對城市交通管理的作用
                1提升城市交通管理相關決策科學、合理性
                在對城市交通相關管理過程中,通過借助大數據信息技術可以對城市交通管理中紛繁復雜的信息數據進行綜合分析,從中尋找到更多的內在聯系和規律,更加深入地判斷和深入了解有關對象在未來發展的大概方向和趨勢[6]。需要重視的一點是,城市交通管理者需要對城市中的海量數據信息展開深入分析和判斷。例如,在對城市交通相關管理過程中,可以對城市人口分布結構、城市天氣氣象狀況變化、城市公共服務相關設施以及移動通信相關信息數據展開綜合性分析,綜合各方面因素去考慮,使得城市交通更加科學、穩定地發展。另外通過使用大數據信息技術,能夠有效分析出駕駛員全部信息狀況,進而為廣大社會民眾制訂更加合理、豐富的出行方式,進一步提升城市交通運轉效率水平。
                2提升城市管理相關水平
                隨著城市化建設進程的不斷加快,城市交通管理中出現各種各樣的問題。例如,城市交通擁堵、城市空氣質量下降、住房狀況不均衡、就業壓力大等,以往在沒有大數據之前,相關管理部門要想解決這些紛繁復雜的綜合性問題非常困難。近些年,互聯網信息技術的快速發展,大數據也開始被普遍應用到城市化管理過程中,可以充分借助大數據的功能,讓更多交通管理相關部門可以運用手機相關信息數據、交通卡等,有效獲取人員流動性的變化情況。另外,還可以依據當地天氣預報或者重大活動、節假日等信息數據來對未來的城市交通擁堵情況做精確的分析和判斷,提前預測可能出現擁堵的地段,對有關部門及時疏通交通擁堵具有重要指導性意義。
                3預警相關處置,降低城市相關形象風險
                在對城市交通管理過程中,可以運用大數據對網絡展開提前預測和監控,在某種程度上能夠解決當下輿情相關研究的尷尬局面。依據網民在網絡上留下的各種各樣的觀點等信息形成了海量信息數據,這些信息數據背后隱藏著一定規律性。城市管理者通過借助大數據來挖掘更多潛藏性的負面輿情和發展態勢,應該提前做好相關布局,提前把輿情消滅在萌芽當中,最大程度降低輿情產生的風險。
                通過以上的內容,我們已經了解了大數據對城市交通的應用和影響的問題了,大數據對城市交通會產生很大的影響,它能夠讓城市交通變得越來越好,如有需要,可以咨詢中卡科技。


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