城市交通大數據分析如何應對行業發展?目前面臨哪些問題?

                2021-03-09

                人們生活在城市中,每天必須要面對的就是交通問題,而如今隨著城市人口的增多,交通也越來越擁擠,所以做好城市交通大數據分析是很重要的,下面就由中卡停車說一下。

                城市停車系統

                城市交通大數據
                《城市交通大數據》是《大數據技術與應用》叢書之一,已被列為“十二五”國家重點圖書出版規劃項目”。立足于城市交通信息技術研究、應用開發和交通信息服務實際工作及成果,理論與實際結合緊密,內容豐富,條覆蓋面廣。
                城市交通大數據行業發展現狀剖析
                城市交通系統分析是一個復雜巨系統,尤其是在交通供需矛盾日益突出的當下,如何提高整個交通系統效率、提升居民出行品質是對每個交通管理者、研究者、工程師的挑戰。交通科學自誕生之日起,就與數據結下不解之緣,這是一門基于統計學的工程科學。
                互聯網公司最早認識到了數據在交通領域的應用價值,也極大推動了云計算、大數據等新一代信息技術在交通領域的應用。高德、滴滴擁堵排名、阿里城市大腦就是互聯網公司借助自身的數據資源開展交通領域大數據應用的探索。
                互聯網公司進軍傳統智能交通行業,一邊是互聯網公司頻頻發布基于大數據分析的各種報告,另一邊也開始產生了各種質疑的聲音。當前城市交通已經有一只腳邁入了大數據時代,而另外一只腳則需要傳統交通理論與移動互聯數據有效融合進行驅動。撥開當前交通大數據行業的繁華偽裝,我們以冷靜的眼光去審視,看到當前還存在很多問題,今天就略談一二:
                第一、所謂的交通大數據基本還是針對單一數據源開展分析,分析精度有待進一步提高,應用場景有待進一步豐富。大部分的研究集中在基于車載GPS數據以及視頻數據提取車輛描述信息、交通流狀態信息,研究擁堵的表征指標以及交警執法應用;
                第二、城市交通傳感設備布局并未從交通大數據的視角進行優化分析。城市智能交通系統規劃一個重要的任務就是研究城市交通采集設備布局方案,目前,較少有人從城市交通規劃與管理智庫頂層設計的高度,對檢測器的分布進行研究。此外,提高傳感設備的適用性以及穩定性,也是有效提高當前數據質量的重要手段。
                第三、城市交通大數據缺乏統一的數據標準。前面也論述了當前可以用于交通系統分析的數據,這些數據來源不同,要想未來能夠將上述數據利用起來,打破數據壁壘,形成城市交通數據池,就需要共同探討數據共享機制,并制定統一數據標準;此外,形成城市數據池后,城市交通數據治理將是一項復雜而艱巨的任務。
                第四、大數據時代城市交通理論的創新面臨巨大挑戰。傳統的交通理論基本都是基于統計學,也就是基于樣本開展研究,而大數據時代的到來變革了交通理論數據來源,使得數據由抽樣變為了全樣,數據由有針對性的調查變為從大數據中抽取有用信息。因此,交通需求預測、交通通行能力分析、交通管控等基本理論將產生巨大變革,交通學者們應當既要仰望天空又要腳踏實地,在基礎領域研究中投入更多的精力,不應被當前的浮云遮住望眼。

                停車系統

                交通大數據目前遇到的問題
                1、海量數據
                軌道交通系統每時每刻都在產生大量數據,來自故障維修系統、實時監控系統、項目實施進度系統、物資物料統計系統等,且數據增長速度越來越快,這些數據的價值在哪?該如何利用提升地鐵運營效率,確保項目交付的及時監控。
                2.數據認知
                大多數傳統系統,故障維修系統,實時監控系統,物資物料統計系統中,已有簡單的分析統計圖表,但數據格式比較單一,靈活性差,交互性低,管理者難以對數據有很好的認知。
                3、管理決策
                大數據運營在地鐵網絡化、大客流運營常態下愈發凸現其對軌道交通安全、高效運行和乘客服務方面的重要作用,能迅速從底層數據中提取關鍵數據,以數據驅動運營方向,對決策提供科學支撐。
                通過以上停車系統的介紹我們了解了城市交通大數據分析的相關內容,城市交通大數據分析應該結合城市的現狀和交通的狀況合理規劃。


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